一、平台初推，往往不是热度第一的作品
在红果看了两个月的剧，我摸到一点门道。
第一个月推给我的，是《反派拿捏》《亿倍增幅》这种，穿越到女频做反派谈恋爱，重生囤物资末世求生，带系统闯诡异副本杀伪人等单一题材作品。
中期画风变了一点，《被逐出宗门，我在紫宵剑宗渡天劫》《第一狂徒》，单作品的元素开始混搭。
再往后，推《黑塔》《穿越女频，我天天报警》《末世降临，我是末日生存方案供应商》这类，制作明显上一个台阶，元素也开始大杂烩。
抖音、网易云，也都是这个路子。
在下面图例可以看到每日推荐的基本是热度第 3 名后的曲，如果点了喜欢，再逐步推更高热度的。
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二、原因是阈值效应
想验证这个规律，其实不难。
音乐平台上，第一次被推荐进来的那首歌，往往不是这张专辑播放量最高的。你点开专辑热度榜，排第一的那首，多半是你自己搜进去之后或第二次推荐才听到的。
热度高的作品，大众认可，播放稳定，专业人士眼里它未必是最好的，但对平台来说那就是好作品，是稳赚的流量。
它不一开始就推热度第一，是另有打算。
那直接推最好的，会怎样？
看过《三体》，就再难以被普通的科幻点子激起波动，因为三体里随便抽一个点子出来，都够单开一部小说，点太密了，把「科幻惊奇」这个阈值顶到了天花板。
《复联4》有大场面决战，有时间穿越桥段，从画面到剧情，都拉到超英电影的顶配，之后的漫威电影，观众心里永远挂着一句「不如复联4」。票房上不去的原因很多，超英疲劳、片质滑坡都有份，但阈值被抬得太高，至少是重要原因之一。
还有，套娃文学鼻祖，《斗破苍穹》。
退婚流，「三十年河东，三十年河西，莫欺少年穷」「斗尊强者，恐怖如斯」，当年是真给足了读者新鲜感。但放现在作为新书开篇，很难一夜爆，因为这套招数被后来人用烂了。
作品的绝对值没变，变的是读者的阈值。
刺激的边际收益，越用越低。
顺着这条规律，往平台那边看。
平台图用户的停留时间，刷得越久，广告和付费转化就越多。而人刷得久不久，需要看情绪曲线是不是一直往上。
一上来就顶配，情绪拉满，然后呢？剩下全是下坡，人会「越刷越没劲」，关掉。
留一手，把好的往后放，你的「下一跳」就永远有个盼头。
心理学管这个叫享乐适应，你换了新手机，第一周的快乐是真实的，三个月后你照样对它无感，手机没变，是你的参照点变了，文娱内容同理。
推荐系统管情绪曲线，就是顺着享乐适应这根绳子，帮你把快乐的节奏，拉得长一点。
三、算法为什么要管情绪曲线
顺着上面再聊聊，算法为什么这么干。
热度第一的内容，多半你早有耳闻，再推等于白推。算法宁可把第二梯队的推过来试探，看你对什么品类感兴趣，顺手把热度第一的留成钩子，等你哪天自己去搜去点。
至于这是不是产品经理有意设计的，说实话我也不确定。
可能是产品经理们真的想过「别把最好的先推完」。
也可能是几千台服务器在反复试错里，自己长出了这套节奏，然后被数据验证留了下来。
两种解释不矛盾，设计定方向，算法在执行里反复试错，兜兜转转还是收敛到同一套节奏上。
循环渐进，可能就是「怎么让用户待最久」这道题的标准答案。
四、这规律如何运用
知道了它，至少两处能用上。
当用户，想刷到好东西，就别急着给前两个推荐打分。你越舍得划走、越不轻易点赞，算法越清楚该往第三梯度里挖。好东西，在下一次跳跃等着你。
当创作者，作品被推到第二梯队，不一定是失败，那是测试期，平台正拿你的作品量用户的反应。冷启动刚开头，别急着怀疑自己。
例如我在 b 站和 抖音的投稿都是第二时间涨的热度。
五、所有好内容，都需要把握节奏、对比
这套规律，不只在推荐算法里成立。
绘画里，高对比、高饱和的画面，要放在视觉中心，周围留灰留白；
常规游戏里，角色造型越后期越夸张，场景越后期越宏大，动作分镜越后期越精彩；
电影里，小高潮排在大高潮前，大高潮排在终局前。
四个领域，一条规律，好东西要给「对比度」，节奏要留「上升空间」。
先给平淡的，再给精彩的，精彩的才显得精彩。
一上来就拉满，剩下的全是下坡。
我想起诺兰的《蝙蝠侠：黑暗骑士》。
结尾小丑被抓住，哈维·丹特堕落成双面人，蝙蝠侠选择把真相扛下来，背黑锅，成为被追捕的黑暗骑士。回头看整部片子，小丑是一轮比一轮疯，蝙蝠侠是一次比一次惨，终局那一下，直接把整个故事顶到了绝境。
为什么这么编排？因为荡得越低，弹得越狠。
大量的好故事同理。
所以平台不直接推最高热度的作品，他们是在做跟编剧、美术一样的事，给你编排一条情绪曲线，让你还想看下一集，多待一会儿。
谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
/ 作者：路克斯
